Que big data analytics é uma estratégia valiosa de negócios, as lideranças já sabem. Segundo pesquisa do grupo Toccato, 93% das empresas brasileiras reconhecem a importância dos dados para a execução de processos e 97% delas tomam decisões com base nos insights gerados a partir deles. Mas tão necessário quanto entender as vantagens da análise de dados é saber as boas práticas no tratamento dessas informações – e isso passa por acabar com os silos de dados.
Um dos principais requisitos para o bom funcionamento de uma estratégia de inteligência de dados é a integração entre eles dentro das empresas, por isso os chamados silos de dados perderam relevância nos últimos anos.
Silos de dados são repositórios mantidos sob o controle de departamentos específicos e que não se comunicam com outros sistemas das empresas. São estoques de arquivos, e-mails e outros documentos que se mantêm isolados principalmente para a finalidade de proteção das informações. Mas, com o avanço da digitalização nas organizações, o cenário mudou e a colaboração ganhou mais espaço. Como consequência, recentemente, os dados passaram a contribuir para uma visão integral do negócio.
Isso porque o acesso limitado aos dados dificulta uma gestão eficiente das empresas porque quanto mais informações estão disponíveis, melhor tende a ser a tomada de decisão. Afinal, o big data analytics depende de grandes volumes de informação para formar grandes bases de dados a fim de permitir a identificação de padrões de comportamento. Restringi-los a setores específicos não faz sentido no contexto atual, em que a inteligência analítica é um diferencial competitivo.
Como fazer a descentralização de dados?
A primeira dica é cultural: pode ser que os silos de dados tenham lugar cativo em determinada organização devido à mentalidade de posse de alguns setores em relação aos dados gerados. Isso não deveria acontecer em empresas competitivas.
A eficiência operacional e a inovação partem da integração dos dados como ferramenta essencial para tomar melhores decisões que levam a resultados mais acertados. A colaboração de times e de processos é uma qualidade que precisa ser estimulada pelas lideranças.
Do ponto de vista técnico, as recomendações para evitar os silos de dados são:
Os prejuízos dos silos de dados às empresas
A falta de comunicação e de colaboração entre as áreas de uma empresa é sempre ruim. Se o time de vendas não compartilhar informações e insights com o time de Marketing, a estratégia certamente será prejudicada.
A criação de núcleos de informações impede uma visão em 360° das capacidades mercadológicas das organizações e faz com que as equipes "batam cabeça" e percam tempo no dia a dia com questões que poderiam ser facilmente resolvidas por meio de informações amplamente acessíveis.
A perda de competitividade é outro prejuízo importante. De nada adianta coletar dados com abundância se a estrutura para tratá-los for lenta e ineficaz. Isso porque, além de qualificadas, as informações precisam estar atualizadas para abastecer os times que dependem delas para tomar decisões acertadas.
No atual mundo dinâmico, oportunidades podem surgir e desaparecer com rapidez. Portanto, ter uma estrutura capaz de tirar o proveito máximo da análise de dados é essencial.
A extração de valor a partir do big data analytics é, inclusive, um caminho promissor para guiar movimentos de grande impacto. Um exemplo são as chamadas "avenidas de crescimento", quando as companhias identificam oportunidades para apostar em negócios adjacentes ao seu principal para ganhar novos mercados. Uma decisão desse porte só pode ser tomada de forma consciente quando as lideranças são devidamente abastecidas com informações precisas e atualizadas.
Outro prejuízo gerado pelos silos de dados afeta o "bolso" das empresas. Quando os colaboradores não contam com a possibilidade de salvar as informações em um sistema de fácil acesso, eles as salvam nas próprias máquinas ou em contas individuais na nuvem. Essa prática contribui para aumentar o gasto do espaço de armazenamento, porque muitas informações tendem a ficar replicadas e prejudicam desnecessariamente a rotina das equipes.